Máster de IA en Finanzas: conoce una visión práctica de la Inteligencia Artificial

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial aplicada a las finanzas de UNIR?

Gracias a un enfoque interdisciplinario, con este posgrado serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos y otras habilidades del sector financiero de manera práctica. Además:

• Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa, etc.
• Trabajarás de manera práctica, con laboratorios virtuales donde analizarás casos reales de aplicación de la IA en la detección de fraudes, optimización de carteras de inversión, mejora de experiencia del cliente o estudio del estado del mercado, entre otros.
• Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en el sector financiero, dentro de empresas de referencia. Aprende con ellos cómo esta tecnología puede ayudarte a transformar grandes cantidades de datos en información útil con la que mejorar financieramente.
• Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
• Se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.

Antes de iniciar el máster, podrás acceder a un Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design Thinking y Scrum, incluido en el precio de la titulación.

¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial en las finanzas? 

Emprende un camino importante desde el punto de vista de inteligencia artificial y finanzas centrado en la mejora de la experiencia de tus clientes, favoreciendo sus inversiones y ayudando a conseguir una optimización de procesos dentro de tu empresa. Entre los objetivos principales, se encuentran los siguientes:

• Detección de fraudes: desarrollarás modelos de IA para identificar actividades fraudulentas en transacciones financieras, tarjetas de crédito, seguros, etc.
• Modelado de precios y riesgos de seguros: usa la IA para estimar precios de seguros y evaluar los riesgos asociados a través del análisis de datos históricos y variables relevantes.
• Automatización de procesos financieros: aprende cómo automatizar tareas administrativas y financieras, como la contabilidad, la facturación y la gestión de pagos mediante la IA generativa en el ámbito financiero.
• Predicción de la demanda de productos financieros: sírvete de la información que te aporta la IA para ajustar las estrategias de marketing y precios en consecuencia.