Actualiza tus competencias con la Maestría en Inteligencia Artificial

Descubra la innovadora metodología de UNIR

Nuestro método de estudio es flexible, personalizado y eficaz. Esta metodología se basa en clases online en vivo y un tutor personal para ofrecer la mejor formación.

• Clases online en vivo: hay clases programadas durante toda la semana, para que asistas a clase en el horario que mejor se acomode a tu ritmo de vida. Si no puedes asistir a una clase o te quedan dudas, puedes acceder a cualquiera de ellas en diferido y verlas cuando quieras, las veces que necesites.
• Tutor personal: el primer día te asignaremos un tutor personal. Estarás en contacto con él por teléfono y por email. Él te apoyará en tu día a día y resolverá las dudas que te puedan surgir.
• Campus Virtual: todo lo que necesitas para estudiar en UNIR está en el Campus. Las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más.
• Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, tests de autoevaluación, etc.

Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.

Sistema de evaluación

Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en el máster es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio del mismo.

La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

• Evaluación continua (representa el 40% de la nota final): Forman parte de la evaluación continua todas las actividades calificadas como obligatorias, entre las que podemos encontrar trabajos y resolución de casos prácticos, lecturas, foros, asistencias a clases, etc.
• Examen presencial (representa el 60% de la nota final): Es requisito indispensable aprobar el examen para superar la asignatura.
• Prácticas Externas: Se llevará a cabo una evaluación continua durante la realización de las mismas tanto por un tutor asignado por la organización o empresa como por el profesor de la asignatura. La nota final se obtendrá en base al siguiente criterio, previa superación del informe del tutor de la empresa:
  • Evaluación del informe de incorporación y seguimiento, corregidos por un profesor de la Universidad: 40%
  • Evaluación del informe final, corregido por un profesor de la Universidad: 60%
• Trabajo Fin de Maestría: El Trabajo de Fin de Maestría es la oportunidad para poner en práctica todos los conocimientos aprendidos de cara a la resolución de situaciones reales. El Trabajo Fin de Maestría será objeto de seguimiento continuo por parte del director del Trabajo Fin de Maestría que será el que finalmente le otorgue el visto bueno final. La evaluación final le corresponderá a una comisión. La comisión valorará no sólo el proyecto, sino también la defensa oral del mismo. Se evaluará del siguiente modo:
  • Estructura: Atender a la estructura y organización del Trabajo Fin de Maestría. 20%
  • Exposición: Valorar la claridad en la exposición, así como la redacción y la capacidad de síntesis, análisis y respuesta. 30%
  • Contenido: Se tomará como referencia la memoria del Trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica. 50%

El fin de esta Maestría en Inteligencia Artificial es formar a profesionales para que sean capaces de:

• Liderar el proceso de transformación tecnológica surgido por esta nueva rama.
• Asumir las responsabilidades desde puestos como CTO o CIO, y promover la incorporación del CAIO (Responsable de Inteligencia Artificial) en las organizaciones.
• Actuar como consultor en empresas inversoras en desarrollo de inteligencia artificial.
• Liderar proyectos como experto en machine learning.
• Actuar como Ingeniero de Software y Programador de Inteligencia Artificial en proyectos específicos.

Tras la finalización de la maestría, tendrás el conocimiento necesario para optar a posiciones dentro del sector tecnológico como:

• Consultor Data Mining
• Data Scientist
• Machine Learning Scientist
• Consultor NLP
• Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning Engineer
• AI Developer
• Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial
• Ingeniero en visión artificial
• Consultoría tecnológica

Perfil de egreso

Tras la finalización de la Maestría en Inteligencia Artificial los alumnos serán capaces de:

• Conocer las técnicas que dotan a las máquinas de comportamientos inteligentes
• Conocer las diferentes técnicas de inteligencia artificial
• Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente
• Integrar nuevos desarrollos de inteligencia artificial a los sistemas informáticos existentes
• Evaluar y controlar de forma rigurosa el funcionamiento de los sistemas

Requisitos de acceso

Para poder acceder a la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial, es necesario cumplir alguno de estos dos criterios académicos de acceso:

• Estar en posesión de un título universitario oficial u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que facultan en el país expedidor del título para el acceso de enseñanzas de maestría oficial.
• Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) sin necesidad de homologar sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del titulo previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el cursar las enseñanzas de la maestría.

En el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, la resolución de las solicitudes de admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:

• Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la Maestría (100 %).
• En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.

Perfil recomendado

La Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial está dirigido principalmente a titulados universitarios en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y de la Computación. Además, se recomienda que el estudiante reúna el siguiente perfil:

• Conocimiento de las tecnologías implicadas en el desarrollo de algoritmos.
• Conocimiento de análisis de datos y estadística descriptiva.
• Conocimiento de programación.

Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento indicado o cuando dispone de experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento. Se solicitará certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito.

Cómo matricularse

Inscribirse como alumno de UNIR en Ecuador es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:

1. Completa el formulario de Solicitud de Información en línea.
2. Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que te puede dedicar, etcétera.
3. Tendrás que completar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
4. Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
5. Una vez que hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista personal de admisión. Espera la confirmación.
6. Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un tutor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
7. Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.

Becas y ayudas para estudiar

En UNIR Ecuador te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permitirá estudiar y graduarte con nosotros.

Contamos con Becas para apoyar a posibles alumnos altamente motivados que cuenten con resultados académicos probados, pero también tomamos en consideración la situación económica de todos los candidatos que se acercan a solicitar nuestras ayudas económicas.

Además, ofrecemos ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa, y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.

Reconocimiento Oficial

Todas las Carreras Universitarias y Maestrías impartidas por UNIR son oficiales, convalidables en Ecuador y están avaladas por la SENESCYT.