Actualiza tus competencias con la Maestría en Inteligencia Artificial

¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en UNIR?

El objetivo de la Maestría en Inteligencia Artificial es que adquieras una formación práctica aplicada, mediante la metodología learning by doing. Desarrollarás un perfil especializado integral mediante el aprendizaje de las herramientas y la implementación de técnicas y algoritmos prácticos necesarios para:

• Trabajar con los modelos computacionales de percepción en diferentes modalidades: visión y habla.
• Manejar herramientas avanzadas para el desarrollo de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python en entornos como Jupyter y Google Colab.
• Diseñar y aplicar modelos de percepción computacional y visión artificial empleando librerías de código abierto como OpenCV.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes para la toma de decisiones y la planificación de tareas complejas mediante STRIPS/PDDL.
• Comprender y manejar las principales técnicas de aprendizaje automático (machine learning) supervisado, no supervisado y por refuerzo e
• Implementar modelos inteligentes mediante herramientas como scikit-learn.
• Implementar modelos basados en redes neuronales y aprendizaje profundo (Deep learning) haciendo uso de frameworks como TensorFlow, creado por Google, y Keras.
• Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para el análisis de sentimiento o la creación de agentes conversacionales, entre otras aplicaciones, haciendo uso de librerías como NLTK.
• Diseñar e implementar arquitecturas cognitivas artificiales empleando infraestructuras de computación en la nube y ecosistemas Big Data en clouds como Microsoft Azure o Amazon Web Services (AWS).
• Obtener la capacidad de integrar los nuevos desarrollos de inteligencia artificial a los sistemas informáticos existentes para dar respuesta a la demanda actual de soluciones en el ámbito de la empresa..
• Identificar los factores que convierten una solución de inteligencia artificial en un proyecto viable a nivel empresarial, así como obtener las habilidades para la dirección y gestión de proyectos de inteligencia artificial y el conocimiento de los diferentes modelos de negocio.

Además, con la Maestría en Inteligencia Artificial serás capaz de aportar soluciones innovadoras a problemas reales, integrando múltiples técnicas y tecnologías en una misma solución de intelidencia artificial. Aprenderás de profesionales de reconocido prestigio y con dilatada experiencia en el ámbito académico y empresarial que te aportarán su conocimiento a nivel teórico y práctico. 

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Recursos y herramientas para completar tu perfil

Esta titulación busca responder a las necesidades de las empresas, por eso, contarás con un plan de estudios que te permitirá adquirir la capacidad para adaptarte a los avances tecnológicos en el área. La Maestría en Inteligencia Artificial incluye asignaturas que te permitirán familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria en la actualidad: Python, R, Strips/PDDL, Google Colab, OpenCV, Scikit-learns, TensorFlow, NLTK, Microsoft Azure o AWS.

Además, podrás acceder a seminarios exclusivos de las principales empresas que trabajan en Inteligencia Artificial. En ellos, abordarás contenidos actualizados sobre las últimas tendencias y herramientas empleadas en el ámbito empresarial. Estos recursos te ayudarán a lograr una formación más completa para responder a lo que demanda el mercado y ampliar tus posibilidades laborales.

Personaliza tu formación con un curso universitario avanzado

Podrás personalizar y ampliar tu formación a través del Curso Universitario Avanzado y obtendrás una doble titulación de maestría oficial junto con el curso universitario, aumentando tus posibilidades profesionales.

Curso Universitario Avanzado en Inteligencia Artificial y Data Engineering. 

Conviértete en el profesional enfocado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos dentro de un proyecto de Inteligencia Artificial. Complementarás tu perfil profesional con los conocimientos necesarios para construir la infraestructura Big Data que después utilizarán los sistemas de Inteligencia Artificial.

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Curso Universitario Avanzado en Data Analyst para Inteligencia Artificial 

Adquiere los conocimientos necesarios para analizar los datos, entenderlos y construir informes sobre herramientas de visualización actuales, las cuales faciliten la comunicación de la información y los conocimientos obtenidos a la organización. Además, aprende también a describir los datos con el fin de prever la necesidad del uso de técnicas de Inteligencia Artificial en la construcción de soluciones.

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Prepárate para certificarte

Además, podrás obtener las certificaciones de las empresas líderes en soluciones de cloud computing con los conocimientos que adquirirás en el Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial.

Consulta toda la información sobre las certificaciones en cloud computing: Microsoft Certified Azure Fundamentals y AWS Certified Cloud Practitioner.

Una metodología online diseñada para garantizar una formación de calidad

Como alumno de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial virtual vas a poder compaginar tu trabajo y tus tareas diarias con los estudios gracias a la flexibilidad de nuestra metodología online. Tomamos en cuenta tu ritmo de vida y tus necesidades para ofrecerte un plan de estudios personalizado que te permitirá alcanzar un alto nivel de aprendizaje.

En UNIR aplicamos las innovaciones tecnológicas al sector educativo para que accedas a las clases online y una gran variedad de recursos de aprendizaje. Además, siempre tendrás el acompañamiento de un tutor personal que te guiará en tu etapa universitaria. Todo ello, para que logres una formación que te permita desarrollarte profesionalmente.

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología ha sido evaluada por ANECA, siendo conforme con las normas y directrices por el Programa AUDIT para la Certificación de la implantación de Sistemas de Aseguramiento Interno de Calidad de la formación universitaria.

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