Inicio
23 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría de IA en la Salud Mental online de UNIR?
Este programa está pensado para avanzar con un enfoque técnico y aplicado en un campo donde convergen datos clínicos, modelos de IA y requisitos éticos y de seguridad. A lo largo del plan, trabajarás la cadena completa de un proyecto de inteligencia artificial en salud mental y su validación en contexto asistencial. Gracias a esta maestría:
- Aprenderás a traducir necesidades clínicas en problemas modelables y medibles en IA.
- Integrarás la gobernanza del dato, sesgos y ética desde el diseño del sistema.
- Profundizarás en modelos de aprendizaje y en PLN aplicados a contexto clínico.
- Trabajarás el diseño de sistemas de apoyo terapéutico y a la decisión clínica.
- Abordarás la validación clínica, seguridad y criterios de despliegue en entornos sanitarios.
- Desarrollarás un proyecto final aplicado a un desafío real de salud mental.
Un programa orientado a la práctica
El enfoque práctico de la Maestría en IA en la Salud Mental se materializa en actividades aplicadas y en el desarrollo progresivo de un proyecto que conecta tecnología y contexto clínico. El objetivo es que seas capaz de plantear, justificar y evaluar una solución de IA con criterios de seguridad, utilidad y viabilidad en salud mental.
Durante el programa trabajarás con casos y escenarios típicos de proyectos de IA en salud, desde la preparación del dato hasta la validación del sistema. El itinerario culmina con el proyecto final, donde integrarás enfoque técnico, clínico, ético y regulatorio para responder a un reto concreto del ámbito asistencial.
La maestría ofrece la posibilidad de realizar prácticas extracurriculares vinculadas a los resultados de aprendizaje del programa hasta un máximo de 750 horas.
Integra tecnologías de inteligencia artificial en la prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de trastornos mentales
A lo largo de la maestría trabajarás los enfoques habituales en proyectos de inteligencia artificial en salud, con especial atención a la calidad del dato, la interpretabilidad y el impacto en la toma de decisiones.
En el programa se abordan, entre otros, machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos, gobernanza del dato y validación clínica y seguridad, como pilares para diseñar y evaluar soluciones de IA aplicadas a salud mental.
Malla Curricular
¿Qué asignaturas cursarás en la Maestría en Aplicación de la Inteligencia Artificial en el Ámbito de la Salud Mental de UNIR?
A lo largo del plan de estudios cursarás asignaturas que te permiten comprender el contexto clínico, modelar el problema, gestionar el dato y desarrollar y validar sistemas de IA aplicados a salud mental. El objetivo es que puedas participar en proyectos con criterio técnico, ético y de seguridad, desde la ideación hasta la evaluación del sistema.
Plan de Estudios
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Tecnología Computacional aplicada a la Salud Mental y Psiquiatrial | Obligatoria | 6 |
Modelado de Problemas, Técnicas y Herramientas de Inteligencia Artificial en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Datos, Gobernanza y Ética de la Inteligencia Artificial en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Modelos de Aprendizaje aplicados a la Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Procesamiento del Lenguaje Natural y Modelos Generativos en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Diseño, Implementación y Gestión de Proyectos de IA en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Sistemas Inteligentes de Apoyo Terapéutico y Decisión Clínica en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Evaluación, Validación Clínica y Seguridad de Sistemas de IA en Salud Mental | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Prácticas académicas externas
Si deseas reforzar tu experiencia práctica más allá del aula, esta maestría te ofrece prácticas extracurriculares vinculadas a los resultados de aprendizaje del programa hasta un máximo de 750 horas. Esta experiencia te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional y acercarte a los retos reales que plantea la salud mental.
Proyecto final
Este trabajo consiste en el planteamiento y desarrollo de una solución de inteligencia artificial aplicada a un desafío del ámbito de la salud mental. Implica definir el problema, justificar el enfoque, preparar los datos y diseñar el sistema con criterios de utilidad clínica.
Tiene una carga de 12 ECTS y se orienta a integrar el trabajo técnico con la evaluación, la seguridad y la gobernanza del dato en un contexto asistencial.
Sistema de evaluación
La evaluación de conocimientos y competencias se realiza en su mayoría a través de entregas prácticas. En concreto, la evaluación se realiza del siguiente modo:
- Evaluación continua (40% de la nota final). Consiste en la entrega de cuatro trabajos y de la realización de cuatro test teóricos autoevaluables. Para que computen para la nota final es necesario que estén aprobados.
- Trabajo final (60% de la nota final). Su aprobación es requisito indispensable para la obtención del título.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿Qué opciones laborales tengo una vez termine mis estudios de la Maestría en IA para la Salud Mental?
La convergencia entre salud digital, analítica clínica e inteligencia artificial está impulsando proyectos que requieren perfiles capaces de unir rigurosidad técnica y comprensión del entorno sanitario. Esta maestría puede ayudarte a reforzar tu capacidad para participar en proyectos de IA en salud mental, desde el diseño del caso de uso hasta la validación del sistema y su integración en procesos asistenciales. En función de tu base previa, podrás orientar tu trayectoria hacia:
- Especialista en innovación en salud digital dentro de equipos de innovación sanitaria, participando en el diseño y validación de soluciones basadas en IA para prevención, diagnóstico y apoyo terapéutico.
- Analista de datos clínicos y salud mental en departamentos de analítica y datos, identificando patrones, riesgos y necesidades clínicas mediante técnicas avanzadas de machine learning y análisis predictivo.
- Desarrollador de herramientas digitales para salud mental en proveedores de tecnología sanitaria, creando asistentes virtuales, sistemas inteligentes de apoyo clínico y soluciones de terapia digital.
- Técnico en IA aplicada a la intervención psicosocial en organizaciones de salud mental y entidades del tercer sector, aplicando IA para mejorar la detección temprana, el seguimiento y la toma de decisiones en contextos de vulnerabilidad.
El foco está en aportar criterio para desarrollar, evaluar y desplegar sistemas de apoyo a la decisión y soluciones digitales en contextos donde la seguridad, la ética y la privacidad son determinantes.
Perfil profesional
Una vez hayas terminado esta maestría, habrás adquirido las capacidades necesarias para:
- Desarrollar soluciones digitales avanzadas para la salud mental integrando inteligencia artificial, análisis predictivo y procesamiento del lenguaje natural en procesos de prevención, evaluación y seguimiento clínico.
- Identificar patrones clínicos y riesgos emergentes mediante el análisis de datos clínicos, conductuales y digitales, y diseñar herramientas de apoyo terapéutico como asistentes virtuales y sistemas inteligentes de ayuda a la decisión.
- Garantizar un uso seguro, ético y fiable de la IA en salud mental aplicando criterios de privacidad, gobernanza del dato, explicabilidad, trazabilidad y evaluación clínica de modelos y sistemas algorítmicos.
Los rankings nos avalan
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Claustro
¿Con qué profesores me formaré en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud Mental?
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Has visto 0 de 0 profesores
Ver más profesoresAcceso
¿Cómo acceder a estos estudios?
Perfil recomendado
Este máster es para ti si tus objetivos son:
- Integrar IA en la práctica clínica aplicando machine learning, deep learning, NLP y análisis predictivo para la prevención, el diagnóstico y el seguimiento en salud mental.
- Detectar riesgos y apoyar decisiones terapéuticas mediante el análisis de datos clínicos, conductuales y digitales, y el diseño de sistemas inteligentes, chatbots y herramientas de apoyo emocional.
- Gestionar y evaluar sistemas de IA en salud mental aplicando criterios de ética, privacidad, gobernanza, explicabilidad, trazabilidad y validez clínica en el manejo de datos sensibles.
Requisitos de acceso
Para acceder al Máster de Formación Permanente en Aplicación de la Inteligencia Artificial en el Ámbito de la Salud Mental es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.
Criterios específicos
El máster te dar la opción de cursarlo desde dos vías de entrada distintas:
Con titulación universitaria
- Licenciados y graduados en Psicología, Psicopedagogía, Psiquiatría, Medicina, Enfermería y Ciencias de la Salud.
- Licenciados y graduados en Ingenierías con foco en Tecnología y Ciencia de Datos.
- Otras titulaciones de Ciencias de la Salud o Ingeniería con experiencia profesional en Inteligencia Artificial, Datos o Tecnologías Digitales.
Con carácter excepcional, con mínimo 1 año de experiencia profesional acreditada
- Profesionales sanitarios interesados en el uso de la IA para la mejora de la salud mental.
- Profesionales de la tecnología que deseen especializarse en aplicaciones de IA en el ámbito de la salud.
- Gestores de innovación en instituciones sanitarias y ONGs de salud mental.
- Especialistas en desarrollo de sistemas de IA para la salud mental.
- Analistas de datos clínicos con foco en psiquiatría y psicología.
- Consultores en implementación de IA para servicios de salud mental públicos y privados.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Ecuador es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster de Formación Permanente en Aplicación de la Inteligencia Artificial en el Ámbito de la Salud Mental conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, y al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación registrada en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Este máster se ajusta a los requisitos de registro de títulos propios extranjeros en MINEDEC* como nivel 4 según reglamento RPC-SO-45-No.705-2022.
Otras titulaciones que podrían interesarte
