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¿Qué es el Big Data y para qué sirve?

El Big Data es un término utilizado para describir volúmenes de datos grandes y complejos que no pueden ser procesados por los métodos tradicionales. Actualmente es una herramienta fundamental en las empresas.

¿Qué es el Big Data?

Es un término para describir el proceso que gestiona y analiza grandes volúmenes de datos, así como su velocidad, complejidad y variedad. Esta información puede ser de gran utilidad para las empresas para conocer mejor las necesidades de sus clientes, descubrir patrones y tendencias, mejorar la experiencia de usuario, predecir la demanda… es decir, contribuye a ser más eficaces y tomar decisiones comerciales más eficientes.

El Big Data se puede aplicar en diferentes ámbitos, como la medicina, la energía, la agricultura y la seguridad. Por ejemplo, los datos recopilados por dispositivos médicos conectados permiten a los médicos comprender mejor cómo funciona el cuerpo humano. También contribuye a ser más eficientes en la producción de energía o alimentos, así como para detectar amenazas y prevenir delitos.

¿Cómo funciona el Big Data?

El Big Data funciona recopilando, almacenando, procesando y analizando grandes cantidades de datos, los cuales se reúnen a través de diferentes medios, como sensores, dispositivos móviles, redes sociales, compras a través de internet, bases de datos… Una vez compilados, se almacenan en sistemas de bases de datos de alto rendimiento. El procesamiento de la información se realiza utilizando algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para descubrir patrones y tendencias. Finalmente, se utiliza para poder tomar decisiones más informadas y eficaces.

Beneficios del Big Data

Los beneficios del Big Data incluyen:

  • El Big Data ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones al proporcionarles información precisa y oportuna. Esto les permite responder de manera más ágil a los cambios en el mercado.
  • Permite que las empresas optimicen los procesos, reducir costos y mejorar la eficiencia operativa.
  • Aumenta la productividad de las empresas identificando oportunidades y detectando problemas.
  • El Big Data permite a las empresas analizar y comprender mejor las necesidades de sus clientes. Esto posibilita mejorar la experiencia del cliente al ofrecer productos y servicios personalizados.
  • Mejora la seguridad al detectar amenazas y prevenir delitos.
  • Descubre patrones e identifica tendencias que pueden ser aprovechadas para obtener una ventaja competitiva.
  • Aumenta la innovación al permitir a los profesionales de TI explorar nuevas soluciones y mejorar los productos.
  • Ayuda a la detección de fraudes, lo que mejora la confianza de los inversores y el público en general.

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Big Data, una especialización con futuro en Ecuador

Para poder interpretar todos los datos es necesario contar con profesionales especializados con una formación en tecnologías relacionadas con el Big Data, como ingeniería de software, bases de datos, análisis de datos, análisis estadístico, lenguajes de programación o análisis predictivo.

También deben tener conocimientos en áreas como la minería de datos, la visualización de datos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial. Este tipo de profesionales cuentan con la formación adecuada para analizar e interpretar grandes cantidades de datos de los que extraer información útil.

UNIR Ecuador ofrece la Maestría en Big Data reconocida por la SENESCYT con el objetivo de formar profesionales especialistas en el análisis y visualización de datos masivos. Lo hace a través de un plan de estudios (un año de duración, 60 ECTS) centrado en cuatro aspectos básicos del Big Data: las infraestructuras necesarias para su almacenamiento, la minería de datos para su gestión, análisis y exportación, la visualización para poder mostrarlos de forma comprensible y eficiente y la aplicación real en empresas y organizaciones. Entre las salidas laborales de esta maestría figuran los perfiles de ingeniero de datos (data engineer), arquitecto de datos (data architect) o científico de datos (data scientist).

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