En un mundo donde cada día se generan más datos, descubre qué necesitas para trabajar en big data y aprovechar excelentes oportunidades laborales disponibles.
Cada día, las empresas generan millones de datos, necesitando profesionales que procesen, analicen y conviertan esta información para tomar decisiones estratégicas. Si eliges trabajar en Big data, aprovecharás oportunidades laborales con alta demanda.
Descubre como la Maestría en Big Data te capacitará en múltiples habilidades técnicas, analíticas y de comunicación que te permitirán gestionar e interpretar grandes volúmenes de datos para transmitirlos de forma efectiva, abriéndote las puertas a una de las especializaciones más demandadas en el mundo.
Qué estudiar para trabajar en big data
Los profesionales en Big Data enfrentan múltiples desafíos para manejar grandes volúmenes de datos, necesitando desarrollar diferentes habilidades y conocimientos que les permitan trabajar eficientemente y resolver problemas.
A continuación veremos las principales áreas en las que requieres formarte y cómo trabajar en big data para destacar en esta profesión.
Habilidades técnicas
Son la base para cualquier profesional que quiera trabajar en Big Data. Es esencial dominar diferentes lenguajes de programación, por ejemplo Python, con el objetivo de procesar, analizar y manejar grandes volúmenes de datos o automatizar procesos. Usar herramientas como Hadoop o Apache te permitirán gestionar y almacenar elevadas cantidades de información.
Las tecnologías mencionadas facilitan la gestión eficiente de datos estructurados o no estructurados, dándote la capacidad de adaptarte a las diversas necesidades del mercado. Por eso, aprender big data y dominar estas habilidades te convertirá en un candidato de gran valor en cualquier industria.
Análisis y visualización de datos
Interpretar grandes volúmenes de información para convertirlas en insights (ideas o descubrimientos en español) es una habilidad que necesitas dominar. Esta capacidad de análisis es un pilar en la mayoría de los roles en Big Data. Contarás con herramientas como Power BI o Tableau, esenciales a fin de visualizar datos de manera comprensible y clara.
Además, desarrollarás habilidades en gestión de estadísticas y modelos predictivos, que te permitirán identificar tendencias y patrones extraíbles de los datos. Usarás gráficos y tablas para hallarlos, visualizarlos y compartirlos, facilitando la toma de decisiones.
Machine Learning y AI
Estas tecnologías son cada vez más valiosas para el análisis de grandes volúmenes de datos porque permiten automatizar procesos y predecir futuras tendencias basándose en información histórica. El Machine Learning (aprendizaje automático en español), por ejemplo, utiliza algoritmos que se ajustan con el tiempo, mejorando las predicciones mientras mayor cantidad de data se recopile.
Gracias a la AI (acrónimo de Artificial Intelligence, Inteligencia Artificial en español) puedes crear sistemas que, además de tener la suficiencia para analizar grandes cantidades de información, puedan reaccionar en tiempo real ante ella. Esta capacidad de big data en las empresas es de gran utilidad en sectores como las finanzas, la salud o la tecnología, donde se necesita tomar decisiones inmediatas y efectivas basándose en datos.
Habilidades de comunicación y trabajo en equipo
Si bien las habilidades técnicas son imprescindibles, necesitas además desarrollar competencias en comunicación, con el propósito de explicar tus hallazgos de forma eficaz a personas sin conocimiento técnico, como los equipos de marketing, contabilidad o gerencia. Tener la capacidad de interpretar datos complejos de manera clara y sencilla con el objetivo de tomar decisiones, es un talento muy valorado.
Cuando trabajes en Big Data, será inevitable trabajar con grupos multifuncionales, necesitando capacidades de trabajo en equipo para, gracias a una labor colaborativa óptima, crear y entregar estrategias y soluciones basadas en datos que beneficien a toda la organización.
Oportunidades laborales para trabajar en Big Data
Todos los días aumenta exponencialmente la cantidad de datos generados en las organizaciones, incrementando del mismo modo la necesidad de profesionales en big data que tengan la capacidad de gestionar e interpretar la información, con el objetivo de extraer insights de gran valor.
Luego de conocer qué estudiar para trabajar en big data, revisemos cuáles son las oportunidades laborales más destacadas en esta área y la función de cada uno de estos roles.
Analista de datos
Es una de las especializaciones con mayor demanda al trabajar en Big Data. Su labor consiste en reunir, organizar, procesar, analizar grandes volúmenes de datos. Pero su función va más allá, extrayendo resultados y convirtiéndolos en acciones concretas a implementar.
Esta habilidad para convertir data y conectarla con las necesidades reales, convierte al analista de datos en un elemento clave de cualquier organización. Su campo es tan amplio que pueden trabajar en áreas diversas como comercio, marketing, salud o finanzas.
Ingeniero de datos
Su responsabilidad consiste en diseñar y mantener la infraestructura necesaria, con el fin de recolectar, almacenar, procesar grandes cantidades de información, con el objetivo de transformarla en un formato que pueda ser fácilmente interpretado por los analistas de datos o científicos. Para este fin, necesitan crear flujos de datos que garanticen que la información sea accesible y se mantenga organizada.
Generalmente, trabajan con equipos de TI (acrónimo de tecnología de la información) implementando soluciones que sean escalables según la cantidad de datos que genere la empresa. Esto los convierte en profesionales de gran demanda en sectores donde la velocidad y eficiencia en el procesamiento de la información es crítica, como la banca, las telecomunicaciones o el comercio electrónico.
Científico de datos
Ser científico de datos es una de las labores más complejas al trabajar en Big Data, ya que necesitas aplicar conocimientos avanzados en matemáticas, estadísticas y machine learning para crear modelos predictivos que faciliten a las organizaciones el tomar decisiones basadas en datos.
Gracias a esta combinación de destrezas excepcionales, son de los profesionales mejor pagados al trabajar como experto en big data. Tienen alta demanda en diversos sectores, entre ellos el marketing, por ejemplo, con el fin de crear estrategias personalizadas según el comportamiento del cliente, o en salud, para diseñar modelos predictivos que anticipen el brote de enfermedades.
La importancia de especializarse para trabajar en Big Data
En un mundo donde la generación de datos crece cada día, las empresas y negocios necesitan un experto en big data que lidere proyectos y tome decisiones estratégicas basadas en datos. Hemos revisado qué cualidades debe reunir un profesional que quiera trabajar en big data de forma exitosa para acceder a roles de liderazgo.
Todo esto lo puedes lograr especializándote en la maestría que te ofrece UNIR, con la posibilidad de obtener una doble titulación como Especialista en Industria 4.0 o Especialista en Big Data e Inteligencia Artificial, garantizándote acceder a oportunidades laborales con altos salarios y grandes posibilidades de crecimiento.
Referencias bibliográficas
SAS. (2023, October 16). Big Data. SAS. https://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html
Journal of Big Data – Machine Learning with Hadoop
https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-019-0195-2
Kersting, K., & Meyer, U. (2018). From big data to big artificial intelligence? Algorithmic challenges and opportunities of big data. KI-Künstliche Intelligenz, 32, 3-8.
https://link.springer.com/article/10.1007/s13218-017-0523-7
Oportunidades laborales
Warner, J. (2023, April 13). Big data analytics: The key to unlocking growth potential across industries. Datafloq. https://datafloq.com/read/big-data-analytics-unlocking-growth-across-industries/
Forbes, S. (2023). Expertos en big data, Los más solicitados en latinoamérica: estudio. https://forbescentroamerica.com/2023/10/09/expertos-en-big-data-los-mas-solicitados-en-latinoamerica-estudio
