Máster de Formación Permanente en
Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento

Prepárate para liderar el cambio

Inicio

23 nov 2026

Duración

8 meses

Créditos

60 ECTS

Modalidad

Online

Titulo

Propio

Abierta próxima convocatoria
55% de descuento hasta el 30 de septiembre
Plazas limitadas

Matricúlate ahora

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento

  • Inicio: 23 nov 2026
  • Créditos: 60 ECTS
  • Duración: 8 meses
  • Modalidad: Online
  • : 0 €

Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento*

Anticípate a tendencias de consumo, mejora la experiencia de usuario o gestiona la reputación online de una marca

El Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento busca comprender cómo las herramientas y las técnicas de IA se pueden aplicar para analizar, interpretar y prever comportamientos humanos y sociales, utilizando datos generados a través de plataformas y medios sociales.

Aprende a aplicar algoritmos de machine learning y técnicas de análisis de datos para explorar fenómenos sociales tales como tendencias de opinión pública, comportamiento del consumidor o dinámicas de grupos sociales, entre otros.

Además, abordaremos cuestiones éticas y legales relacionadas con el uso de datos en este campo, así como la implementación de IA en el estudio de las ciencias sociales.

Este campo de la IA se consolida como un campo de influencia creciente, remodelando la comprensión y predicción de las tendencias en las dinámicas sociales.

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento?

Gracias a un enfoque interdisciplinario, con este posgrado serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos, psicología, sociología, y otras disciplinas relacionadas con las ciencias sociales de manera práctica. Además:

  • Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa, etc.
  • Es una formación muy práctica, con laboratorios virtuales donde trabajarás con casos reales de aplicación de la IA en la detección de tendencias, la gestión de reputación online o la influencia social.
  • Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos cómo los datos del comportamiento pueden informar y mejorar el diseño de interfaces y experiencia del usuario.
  • Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
  • Porque se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.

Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas

El Máster en IA para la Ciencia del Comportamiento responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudio que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Google AutoML, Hugging Face, BigQuery ML, Dialogflow, PyCaret, Google Analytics 4, Looker Studio, ChatGPT, etc.

Consigue Certificaciones de Microsoft Azure sólo con UNIR

Este Máster incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:

  • Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals
  • Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals

En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición, podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, incluido en el precio de la titulación.

¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento?

El camino que emprenderás con esta titulación te otorgará dos visiones importantes desde las que entender el valor de la IA en la ciencia del comportamiento.

Desde un punto de vista de las ciencias sociales

  • Abordarás cómo el machine learning y la inteligencia artificial pueden ser usados para modelar y predecir comportamientos económicos. Esto implica análisis de tendencias de consumo, la predicción de crisis económicas y la evaluación de políticas públicas.
  • Usarás técnicas de data science y de IA para analizar las interacciones y el comportamiento de los usuarios en todo tipo de entornos digitales, desde redes sociales y plataformas digitales hasta su interacción en aplicaciones digitales.
  • Aplicarás la ciencia de datos para entender y mejorar los procesos internos de las organizaciones, tanto empresariales como políticas. Por ejemplo, analizar el comportamiento de los empleados, la optimización de equipos o la gestión de talento.

Desde un punto de vista tecnológico

  • Aplicarás modelos basados en machine learning y aprendizaje profundo para el análisis avanzado de datos e identificar oportunidades de mejora, innovación y creación de valor en el ámbito del comportamiento.
  • Integrarás la IA generativa en el tratamiento y análisis de datos y del comportamiento humano. Además, transformarás datos complejos en visualizaciones comprensibles y narrativas impactantes.
  • Aplicarás políticas de gobierno de datos efectivas en soluciones de IA. Se abordarán temas como la calidad de los datos, su gestión del ciclo de vida, la gobernanza de la información, roles que intervienen y la seguridad de los datos, entre otros.

Personaliza tu Máster en Inteligencia Artificial para la ciencia del comportamiento

Complementa tu formación con un título que mejorará tus oportunidades laborales en el sector y te enfrentará a nuevos desafíos profesionales. Inícialo antes del máster, inlcuido en el precio de la titulación:

Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design thinking y Scrum

Aprenderás una innovadora forma de trabajar para la optimización de los resultados en tus proyectos.

¿Qué aprenderás con estas asignaturas?

  • Inteligencia Artificial y Ciencias del Comportamiento: Esta asignatura aborda la inteligencia artificial, su relevancia y su aplicación a la comprensión del comportamiento humano. Se abordarán temáticas sobre cómo esta tecnología puede ser utilizada para modelar y simular procesos cognitivos y decisiones humanas. Se explorará cómo los algoritmos pueden predecir y modificar patrones de comportamiento.
  • Estrategia del Dato: Machine Learning y Deep Learning: Esta asignatura ofrece una comprensión práctica de la aplicación de técnicas de machine learning y deep learning en problemas reales, enfocándose en la gestión de datos. Los estudiantes trabajarán con datos reales y ficticios para desarrollar y validar modelos.
  • Inteligencia Artificial Generativa: En esta asignatura se explorarán los modelos generativos, como las redes generativas antagónicas (GANs), los modelos de autoencoder, los modelos de difusión y las arquitecturas basadas en Transformers, y su aplicación en la creación de nuevos datos sintéticos y la simulación de comportamientos humanos.
  • Visualización de Datos y Storytelling: Esta asignatura enseña a transformar datos complejos en visualizaciones comprensibles y narrativas impactantes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau y Looker Studio. Se cubren principios de diseño gráfico y técnicas de visualización, destacando el storytelling para comunicar resultados analíticos de manera efectiva y convincente.
  • Inteligencia Artificial Aplicada a la Economía Conductual: Esta asignatura aplica principios de economía conductual, la ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento económico. Se estudia el uso de machine learning e IA para modelar y predecir comportamientos económicos, y se enseña a recopilar, analizar y visualizar datos económicos para informar decisiones económicas y políticas.
  • Inteligencia Artificial Aplicada al Comportamiento en Entornos Digitales: Esta asignatura utiliza la ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento de usuarios en entornos digitales, como redes sociales y aplicaciones. Se estudian la influencia social, la detección de tendencias y la gestión de la reputación online, además de cómo estos datos pueden mejorar el diseño de interfaces y la experiencia del usuario.
  • Inteligencia Artificial Aplicada al Comportamiento Organizacional y Gestión de Personas: Esta asignatura aplica la ciencia de datos e inteligencia artificial mejorar procesos internos en organizaciones empresariales y políticas. Se abordan temas como el análisis del comportamiento de los empleados, la optimización de equipos y el desarrollo de estrategias de gestión de talento basadas en datos.
  • Ética, Gobierno de datos en la Inteligencia Artificial: Esta asignatura enseña a diseñar y aplicar políticas de gobierno de datos en proyectos de IA, abordando la calidad, seguridad y conformidad regulatoria de los datos. Se estudian marcos de trabajo internacionales, la trazabilidad de algoritmos y la gestión ética de datos, incluyendo privacidad, consentimiento y sesgo algorítmico.

Alcanza tus objetivos gracias a una metodología centrada en tu bienestar personal y profesional

El modelo de aprendizaje de UNIR está centrado en la flexibilidad, la personalización y la eficacia. Nuestra propuesta virtual te permitirá asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes puntos: 

Aprendizaje online 

  • Clases online en directo: están programadas con antelación para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo. Si no puedes verlas o te quedas con dudas puedes acceder a todas ellas en diferido las veces que necesites.
  • Campus Virtual: en nuestra plataforma online encontrarás todo lo que necesitas para estudiar en UNIR, como clases, profesores, compañeros, chats o foros de debates.
  • Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, test de autoevaluación, etc. El Servicio Técnico de Orientación resolverá todas las dudas que puedan surgirte.

Seguimiento y networking 

  • Mentor-UNIR: te acompañará desde el primer día a través del teléfono y el correo electrónico.
  • Profesores: disponibles a través de diferentes canales para resolver dudas, plantearles preguntas y poder aprender de su experiencia en el ámbito educativo.
  • Networking: establecerás relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate, paneles de expertos y chats que te permitirán crear una agenda profesional.

Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.

Sistema de evaluación

La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos: 

  • Evaluación a través del aprendizaje continuo: el 100% de la evaluación de cada asignatura consiste en la elaboración de trabajos y tests de autoevaluación que permitirán al estudiante aplicar de una manera práctica desde el primer día los conocimientos que adquirirá durante el máster. 
  • Proyecto final: tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico dentro del sector financiero. Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales: 
    • Estructura: atender a la estructura y enfoque del proyecto (40%). 
    • Contenido: se tomará como referencia la memoria del trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica (60%).