Conoce una visión práctica de la Inteligencia Artificial con el Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Industria

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y de Manufactura de UNIR? 

Este máster es el único en el mercado con un enfoque profesional y de aplicación para los procesos industriales y de manufactura. Gracias a su enfoque interdisciplinario, serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos y otras habilidades del sector industrial de manera práctica. Además:

• Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa… 
• Trabajarás de manera práctica, con laboratorios virtuales donde analizarás casos reales de aplicación de la IA en la mejora de la cadena de suministro y en liderazgo y gestión de equipos en proyectos empresariales.
• Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos cómo esta tecnología puede ayudarte a transformar grandes cantidades de datos en información útil con la que mejorar los procesos de gestión de la cadena de valor.
• Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
• Se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.

Antes de iniciar el máster, podrás acceder a un Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design Thinking y Scrum, incluido en el precio de la titulación.

¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial en procesos industriales y de manufactura?

Emprende un camino importante desde el punto de vista de negocio centrado en la perfección de los procesos que forman parte de la cadena de valor de una compañía: desde el suministro, pasando por la fabricación, el control de calidad, la automatización de procesos o la gestión de la seguridad. Entre los objetivos principales, se encuentran los siguientes:

• Optimización de la cadena de suministro: utilizar IA para predecir la demanda, mejorar los inventarios, así como la eficiencia en la gestión de la cadena de abastecimiento.
• Automatización de procesos de fabricación: implementar sistemas de IA para automatizar tareas en líneas de producción, aumentando la eficiencia y reduciendo los errores.
• Reducción de residuos y desperdicios: identificar oportunidades de reducción de desperdicios en los procesos de fabricación, optimizando el uso de materias primas y recursos.
• Predicción de fallas de equipos: desarrollar modelos de IA que anticipen posibles fallas en equipos industriales, permitiendo programar mantenimientos preventivos y evitar tiempos de inactividad no planificados.