Ciencia de Datos*: estudia ingeniería de datos y conviértete en Data Analyst

¿Por qué estudiar ciencia de datos en UNIR?

La carrera en Ciencia de Datos en línea de UNIR se ha creado para que te puedas formar como analista de datos teniendo en cuenta las necesidades del mercado actual y cuentes con los conocimientos y herramientas requeridas para su desarrollo. Gracias a este título, aprenderás a:

• Interpretar la influencia de las distintas variables, la relación entre ellas y la complejidad del modelo en los problemas de ciencia de datos.
• Diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
• Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa e interpretar otros modelos existentes.
• Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
• Conocer los requisitos de privacidad de los entornos de datos masivos y las consiguientes medidas de protección: técnicas, organizativas y legales.

Practica en los laboratorios virtuales de la Carrera en Ciencia de Datos

La carrera en Data Science online de UNIR cuenta con Laboratorios Virtuales, una plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier lugar para realizar tus prácticas de laboratorio para desarrollar las habilidades exigidas por este programa. En ellos contarás con el apoyo de un profesor en tiempo real para ayudarte a realizar tus prácticas, todo dentro de un entorno de trabajo online.

Por otra parte, aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con Python, R y MySQL, compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor. También trabajarás desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos sofisticados de inteligencia artificial, machine/deep learning para el tratamiento masivo de datos, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería con herramientas como Keras, Spark, Scala o Mlib.

Trabaja con las herramientas de ciencia de datos más destacadas

Al estudiar la carrera en Análisis de Datos de UNIR, entrarás en contacto con las herramientas más usadas y populares en el sector. Algunas de las que verás a lo largo de la titulación son:

• Certificación en R: lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.
• Python: lenguaje de programación generalista orientado a objetos con un enfoque al análisis y representación de datos.
• SQL: lenguaje de programación declarativo para el diseño y gestión de bases de datos.
• Matlab: entorno de desarrollo integrado con un lenguaje de programación para el tratamiento de datos, señales, etc.
• Tensorflow: biblioteca de aprendizaje automático para el diseño de redes neuronales.
• Apache Spark: motor multilenguaje para el desarrollo de proyectos de ciencia e ingeniería de datos en clúster.
• AWS: colección de servicios de computación en la nube ofrecidos por Amazon.com.

Accede a certificaciones y contenidos exclusivos

Solo por matricularte en la Carrera en Ciencia de Datos de UNIR tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil.

Encuentra oportunidades profesionales con tu perfil de analista de datos

La industria necesita 90.000 expertos en datos e inteligencia artificial para impulsar proyectos internacionales (IndesIA, 2022). Este programa de estudios se enfoca en minimizar el 'gap' existente entre la formación en ciencia de datos y las demandas de las empresas, que se enfrentan a la falta de un profesional como arquitecto de datos. Para entrar en contacto con la realidad laboral actual, podrás realizar tus prácticas en empresas como estas.

Al estudiar ciencia de datos, te capacitarás para trabajar en algunas de las profesiones más demandadas del sector. La carrera de UNIR te aportará los conocimientos que hay que estudiar para ser analista de datos (data analyst), arquitecto de datos, ingeniero de datos, científico de datos, visualizador de datos, traductor de los datos del negocio o analista de datos, entre otros. Consulta todas las salidas profesionales en ciencias de datos a las que tendrás acceso.