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Acceso estudiantes

Máster Universitario en
Análisis y Visualización de Datos Masivos (Visual Analytics and Big Data)

Analiza, comprende y comunica los datos de manera ágil

Inicio

04 de noviembre de 2024

Duración

1 año académico

Créditos

60 ECTS

Exámenes

online y/o presenciales

Modalidad

online interactivo

Título

Oficial

Fórmate con la Maestría en Big Data & Análisis de Datos*

Especialízate en big data, el perfil más deseado por las empresas

En un momento en el que las empresas utilizan un gran volumen de información de forma permanente, los especialistas en análisis y tratamiento de datos se han convertido en uno de los perfiles con mayor demanda y futuro laboral. Con la Maestría en Big Data, en la que se han formado más de 1.800 alumnos durante 14 ediciones, adquirirás una visión profesional 360º de cuatro aspectos clave:

  1. Infraestructuras para la captura, procesamiento distribuido y almacenamiento de datos.
  2. Minería y analítica para extraer información relevante utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  3. Visualización interactiva para mostrar resultados.
  4. Toma de decisiones para anticiparte a los riesgos.

Esta maestría incluye el Experto en Gestión Digital de Proyectos

Recursos y herramientas para completar tu perfil como especialista en big data

Profundiza en la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial y conoce casos de éxito del sector a través de asignaturas, talleres autoguiados y seminarios actualizados. Además, dispondrás de escritorios en la nube personalizados para procesos de big data.

Esta Maestría en Análisis de Datos online en data science cubre todo el ciclo de vida de los datos, desde la adquisición hasta la toma de decisiones, combinando teoría y práctica en cada asignatura. Emplearás lenguajes de programación y desafíos reales para aplicar conocimientos en situaciones concretas.

El camino que imaginaste de niña, continúa ahora

La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), en alianza con Humboldt Zentrum, lanza un programa de becas para mujeres ecuatorianas que buscan ser líderes en su ámbito académico y profesional. 60 becas del 60 % para realizar maestrías europeas online.

Solicita información con tu asesor.

¿Te interesa el análisis y visualización de datos masivos, pero no cumples los requisitos de acceso a la maestría universitaria?

No dejes escapar la oportunidad de estudiar Visual Analytics & Big Data y accede a nuestro programa propio:

Reconocibles por la Senescyt

Consigue tu título en 1 año

Apoyo de un asesor personal

Formación universitaria con acreditación europea

Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.

EE.UU.

Impulsa tu perfil profesional con una especialidad americana

Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Ciencia de Datos con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.

Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.

Big data, un sector con altos niveles de empleabilidad

+95%
de los estudiantes tiene trabajo al finalizar la Maestría en Big Data
+90%
señala que al terminar los estudios ha mejorado
Una metodología adaptada a ti

Clases 100% online

Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.

Preparación de certificaciones

Eleva tu perfil con las acreditaciones más valoradas en el sector. Te preparamos para superar el examen.

Seminarios técnicos especializados

Con expertos de otras universidades sobre herramientas y temas específicos de big data.

Modelo 4P

Resuelve problemas, realiza un proyecto, elabora un plan de desarrollo personal y crea tu porfolio.

Seguimiento personalizado

Contarás con el apoyo continuo de un Asesor- UNIR que te acompañará desde el primer día.

Exámenes online y/o presenciales

Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizar el examen desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.

CONSULTAR SEDES

Un claustro con experiencia real en el mundo del big data

El equipo docente está compuesto por un claustro de primer nivel, con gran experiencia laboral y académica en las asignaturas en big data que imparten. Son expertos en activo que te ayudarán a adquirir una visión integral y real de las posibilidades de aplicación de la Maestría en Big Data a nivel laboral.

Docente UNIR

Co-organiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España. Es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad' y coordinador del Máster en UX de UNIR.

Yusef Hassan Montero

Docente UNIR

Director de Experiencia de Cliente y Tecnología Digital en Telefónica. Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Más de 15 años como profesor en Universidades y Escuelas de Negocio. Especialista en Marketing Digital.

Luis Miguel Garay Gallastegui

Docente UNIR

Ingeniera Informática, máster en Sistemas Inteligentes y Doctorado en Informática y Automática por la Universidad de Salamanca. Más de 10 años de experiencia en desarrollo de software, Extracción Transformación y Carga datos, aprendizaje automático.

Xiomara Patricia Blanco Valencia
Conocer el claustro completo
Sesiones informativas de la titulación

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Descubre la experiencia de nuestros estudiantes de la Maestría en Ciencia de Datos (Big Data)

“La maestría me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida”.

Pablo Ruiz Ruiz

Estudiante de la Maestría en Análisis de Datos Masivos & Big Data

“La maestría me ha abierto muchísimas puertas. Gracias a estos estudios conseguí ser ponente en el congreso de Big Data Spain tan solo un año después de terminar mi postgrado. Para mí fue como tocar el cielo, más al lograrlo en tan poco tiempo”.

Sandra Cobos

Estudiante de la Maestría en Visual Analytics & Big Data

Testimonio de Sandra Cobos
Descubre más sobre la titulación

Encuentro Internacional Alumni Ecuador | UNIR 2022

Requisitos de acceso a la Maestría en Big Data

Para poder acceder a esta maestría es imprescindible contar con una carrera en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística o contar con experiencia profesional acreditable de al menos 2 años en el ámbito de conocimiento.

Perfil recomendado

Para matricularte en la Maestría en Big Data de UNIR, además de los requisitos legales exigidos, te recomendamos estar interesado en:

  • La gestión, extracción y análisis de macrodatos.
  • Conseguir información relevante en el big data.
  • Mejorar los procesos de las compañías.

Reconocimientos académicos

Facultad Certificada por ANECA

Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR cuenta con el sello de calidad otorgado por ANECA. Está registrada como centro certificado según el modelo AUDIT.

El Times Higher Education nos sitúa en la élite universitaria

UNIR ha sido reconocida como la mejor universidad a distancia española por el Times Higher Education en el ámbito de perspectiva internacional. Este es uno de los rankings de mayor reconocimiento a nivel mundial, que, además, nos sitúa como la 8ª universidad privada y la 12ª entre todas las universidades del país. La publicación destaca los más de 1.000 artículos de investigación publicados en los últimos 5 años en Scopus.

Resuelve tus dudas

Para poder acceder a esta maestría es necesario contar con una carrera y tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.

 

Hay varios puestos y muchas funciones diferentes que se pueden asociar a un profesional del Big Data. Todas ellas requieren de las habilidades que adquieren los alumnos al completar la Maestría en Big Data a distancia. En concreto:

  • Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación.
  • Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
  • Desplegar las infraestructuras apropiadas para el análisis de datos en entornos de Big Data
  • Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.
  • Diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
  • Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.

 

Este título va dirigido a alumnos que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar, sino conocer este lenguaje con mayor profundidad.

 

Tiene un enfoque global y, por tanto, se otorga importancia a los siguientes bloques: infraestructuras para almacenaje y procesado masivo de datos, análisis de datos, visualización de datos y aplicación dentro de la empresa.

Con la Maestría en Big Data & Visual Analytics de UNIR aprenderás a diseñar un sistema de análisis e interpretación de la información, a mapear una realidad a partir de un conjunto de datos y representar ese conjunto de datos de tal forma que su visualización ayude a la toma de decisiones empresariales.

 

Todo el software que se utiliza en la maestría tiene licencia de uso gratuito, bien porque se trata de software libre, bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.

 

Para poder realizar el reconocimiento de prácticas de la Maestría en Big Data, se debe acreditar un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos, lo que incluye las siguientes posibilidades:

  • Diseño/implementación/administración de repositorios de datos basados en estrategias no-SQL.
  • Diseño/implementación/administración de técnicas avanzadas de análisis de datos; diseño/implementación de estrategias de computación distribuida para el big data.
  • Diseño/implementación de estrategias visuales para la representación de datos en apoyo a la toma de decisiones.

 

Nuestros alumnos valoran la titulación

La opinión que nuestros alumnos tienen de nuestros Grados, Másters Oficiales y Títulos Propios es muy valiosa. Nos sirve para seguir mejorando y para que los futuros alumnos tengan una referencia sobre las titulaciones, los docentes o nuestra metodología 100% online.

IMPORTANTE

*Aclaración Maestrías vs. Másteres

Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos (Visual Analytics and Big Data) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, y al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación registrada en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.

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