En un momento en el que las empresas utilizan un gran volumen de información de forma permanente, los especialistas en análisis y tratamiento de datos se han convertido en uno de los perfiles con mayor demanda y futuro laboral. Con la Maestría en Big Data, en la que se han formado más de 1.800 alumnos durante 14 ediciones, adquirirás una visión profesional 360º de cuatro aspectos clave:
Esta maestría incluye el Experto en Gestión Digital de Proyectos
Profundiza en la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial y conoce casos de éxito del sector a través de asignaturas, talleres autoguiados y seminarios actualizados. Además, dispondrás de escritorios en la nube personalizados para procesos de big data.
Esta Maestría en Análisis de Datos online en data science cubre todo el ciclo de vida de los datos, desde la adquisición hasta la toma de decisiones, combinando teoría y práctica en cada asignatura. Emplearás lenguajes de programación y desafíos reales para aplicar conocimientos en situaciones concretas.
La Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), en alianza con Humboldt Zentrum, lanza un programa de becas para mujeres ecuatorianas que buscan ser líderes en su ámbito académico y profesional. 60 becas del 60 % para realizar maestrías europeas online.
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No dejes escapar la oportunidad de estudiar Visual Analytics & Big Data y accede a nuestro programa propio:
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Ciencia de Datos con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.
Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.
Diseña y apoya estrategias ganadoras sacando partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Te especializarás en:
Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.
Aprenderás a utilizar las herramientas y los lenguajes de programación más potentes y demandados por las empresas, como Python, R aplicado al análisis estadístico, Spark, Hadoop, MongoDB, Cassandra, Neo4J, Redis o Qlik Sense, Apache, Power BI, Tableau o Carto, entre otras.
Podrás personalizar tu formación a través del Curso Especialista que más encaje con tus intereses profesionales, obteniendo una doble titulación de Maestría oficial junto con la especialización que elijas:
Consulta toda la información sobre la especialidad.
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Antes de iniciar la Maestría en Ciencia de Datos tendrás acceso a formación sin coste con la que profesionalizarás tu perfil. Conseguirás estar más preparado y acreditarás el conocimiento en estas herramientas.
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías
Para garantizar tu aprendizaje, podrás realizar prácticas profesionales durante 126 horas. Te permitirán conocer en el ámbito laboral del big data y adquirir la experiencia necesaria para acceder a oportunidades en el entorno empresarial actual. Impulsarás tu carrera con el conocimiento adquirido en grandes empresas. Si tienes experiencia podrás convalidar tus prácticas acreditando, al menos, 180 horas de trabajo en el campo del análisis de datos.
La formación en big data ofrece infinitas posibilidades y demanda profesionales versátiles. Al finalizar la Maestría en Visual Analytics & Big Data podrás trabajar en áreas de Ingeniería de datos (data engineer), Chief data officer (CDO), Arquitectura de datos (data architect) o Científico de datos (data scientist), entre otros puestos.
Consulta todas las salidas profesionales de Big Data a las que tendrá acceso.
El equipo docente está compuesto por un claustro de primer nivel, con gran experiencia laboral y académica en las asignaturas en big data que imparten. Son expertos en activo que te ayudarán a adquirir una visión integral y real de las posibilidades de aplicación de la Maestría en Big Data a nivel laboral.
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Para poder acceder a esta maestría es imprescindible contar con una carrera en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística o contar con experiencia profesional acreditable de al menos 2 años en el ámbito de conocimiento.
Perfil recomendado
Para matricularte en la Maestría en Big Data de UNIR, además de los requisitos legales exigidos, te recomendamos estar interesado en:
Reconocimientos académicos
Facultad Certificada por ANECA
Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR cuenta con el sello de calidad otorgado por ANECA. Está registrada como centro certificado según el modelo AUDIT.
El Times Higher Education nos sitúa en la élite universitaria
UNIR ha sido reconocida como la mejor universidad a distancia española por el Times Higher Education en el ámbito de perspectiva internacional. Este es uno de los rankings de mayor reconocimiento a nivel mundial, que, además, nos sitúa como la 8ª universidad privada y la 12ª entre todas las universidades del país. La publicación destaca los más de 1.000 artículos de investigación publicados en los últimos 5 años en Scopus.
Para poder acceder a esta maestría es necesario contar con una carrera y tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.
Hay varios puestos y muchas funciones diferentes que se pueden asociar a un profesional del Big Data. Todas ellas requieren de las habilidades que adquieren los alumnos al completar la Maestría en Big Data a distancia. En concreto:
Este título va dirigido a alumnos que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar, sino conocer este lenguaje con mayor profundidad.
Tiene un enfoque global y, por tanto, se otorga importancia a los siguientes bloques: infraestructuras para almacenaje y procesado masivo de datos, análisis de datos, visualización de datos y aplicación dentro de la empresa.
Con la Maestría en Big Data & Visual Analytics de UNIR aprenderás a diseñar un sistema de análisis e interpretación de la información, a mapear una realidad a partir de un conjunto de datos y representar ese conjunto de datos de tal forma que su visualización ayude a la toma de decisiones empresariales.
Todo el software que se utiliza en la maestría tiene licencia de uso gratuito, bien porque se trata de software libre, bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.
Para poder realizar el reconocimiento de prácticas de la Maestría en Big Data, se debe acreditar un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos, lo que incluye las siguientes posibilidades:
Nuestros alumnos valoran la titulación
La opinión que nuestros alumnos tienen de nuestros Grados, Másters Oficiales y Títulos Propios es muy valiosa. Nos sirve para seguir mejorando y para que los futuros alumnos tengan una referencia sobre las titulaciones, los docentes o nuestra metodología 100% online.
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos (Visual Analytics and Big Data) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, y al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación registrada en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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Algunos estudios en los que imparte clase