La formación integral para un sector de alta demanda
Inicio
16 mar 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Titulo
Oficial
Maestría en Inteligencia Artificial*
La única maestría en IA que da acceso a los cursos universitarios en Data Engineering y Data Analyst
Adquiere los conocimientos necesarios para desarrollarte como profesional especializado en inteligencia artificial con una visión integradora y completa. Con la Maestría en Inteligencia Artificial virtual de UNIR, que cumple 9 ediciones y lleva más de 1.600 estudiantes formados, darás solución a las necesidades reales presentes en sectores como finanzas, salud, industria, telecomunicaciones, administración pública, logística, consultoría o ingeniería.
Estudia IA online y profundiza en las cinco ramas de la inteligencia artificial
¿Qué estudia la inteligencia artificial? En UNIR te formarás en las cinco las ramas de la IA. Las áreas con mayor aplicación en la actividad diaria. Gracias a ellas podrás automatizar, generar resultados precisos y mejorar la experiencia humana.
Para acceder es necesario ser graduado o licenciado en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y Computación, o tener dos años de experiencia en este ámbito.
Aprendizaje automático (machine learning)
La maestría en inteligencia artificial en Ecuador se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a los ordenadores aprender de los datos, sin ser programadas explícitamente para hacerlo. Se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como la clasificación de imágenes, la predicción de la demanda de productos, el diagnóstico médico, la detección de fraude o la personalización de contenidos, entre otros.
Aprendizaje profundo (deep learning)
Es una técnica de aprendizaje automático que se basa en redes neuronales profundas. Permiten identificar patrones y características complejas para el procesamiento y análisis de datos. Se utiliza en aplicaciones como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural o la detección de objetos en imágenes.
Planificación y desarrollo de algoritmos informáticos
Se orienta hacia el desarrollo de algoritmos y sistemas que permitan a los ordenadores planificar y tomar decisiones en situaciones complejas. Esta técnica se aplica en ámbitos como la planificación de rutas para vehículos autónomos o la optimización de las entregas de mercancía por parte de los operadores logísticos.
Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP)
Se centra en el desarrollo de algoritmos y sistemas que permitan comprender y procesar el lenguaje humano de forma natural. Esta técnica se utiliza en aplicaciones como la traducción automática o la interpretación y comprensión de texto
Visión por computador
Se utiliza en el desarrollo de sistemas para analizar y comprender imágenes y vídeos. Es aplicable a casos como el reconocimiento facial en tiempo real o la supervisión de la seguridad en espacios públicos.
¿Te interesa la inteligencia artificial, pero no cumples los requisitos de acceso a la maestría universitaria?
No dejes escapar la oportunidad de desarrollarte en esta materia y accede a uno de nuestros estudios en inteligencia artificial de formación continua:
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en línea de UNIR?
El objetivo de este posgrado en inteligencia artificial es que adquieras una formación avanzada y práctica para impulsar tu carrera como ingeniero en IA. En el plano educativo, habilita para la investigación y da acceso a estudios de doctorado. En el plano profesional, te capacitará para que aportes soluciones innovadoras y reales, integrando múltiples técnicas y tecnologías en una misma solución. Serás capaz de:
Trabajar con los modelos computacionales de percepción en las modalidades de visión y habla, empleando librerías de código abierto como Matlab.
Diseñar e implementar un sistema con la implicación de técnicas de inteligencia artificial, computación en la nube y machine learning.
Manejar y programar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python o R en entornos como Jupyter y Google Colab.
Construir e implementar arquitecturas cognitivas artificiales empleando infraestructuras de computación y ecosistemas big data en la nube como Microsoft Azure o Amazon Web Services (AWS).
Aplicar técnicas deProcesamiento del Lenguaje Natural para el análisis de sentimientos o la creación de agentes conversacionales, entre otras aplicaciones, haciendo uso de librerías como NLTK.
Implementar TensorFlow para el aprendizaje automático y agentes inteligentes para la toma de decisiones en STRIPS/PDDL.
Potencia tu formación con las herramientas de IA más utilizadas, como Python o Keras
Maestrías en Inteligencia Artificial como esta responden a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudios que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Python, Keras, R, STRIPS/PDDL, Google Colab, Matlab, Scikit-learn, TensorFlow, NLTK, Microsoft Azure o AWS.
Consigue certificaciones exclusivas de Cloud Computing y Machine Learning
Sólo por matricularte en la maestría tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil.
Certificaciones de Cloud Computing de Microsoft Azure y AWS
Antes de empezar la maestría, podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.
Cursos de Programación en Python
También, antes del inicio de la maestría, podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Certificaciones de Machine Learning de Microsoft Azure y AWS
Una vez finalizada la Maestría en Inteligencia Artificial, tendrás la posibilidad de seguir ampliando tu formación con dos cursos de preparación enfocados en la inteligencia artificial y machine learning. Podrás conseguir las certificaciones de dos de las empresas más importantes del sector.
Microsoft Certified AI Azure Fundamentals: podrás certificarte de manera gratuita después de realizar el curso de preparación. Asentarás tus conocimientos sobre cargas de trabajo comunes de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y qué servicios de Azure se pueden aplicar en casa caso.
AWS Machine Learning Foundations: este curso es altamente recomendable para preparar el curso avanzado de la certificación AWS Machine Learning Certified – Speciality. Conocerás los conceptos y la terminología de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de forma práctica y guiada.
Encuentra oportunidades profesionales en inteligencia artificial: trabajos de alta demanda
Las ofertas de empleo asociadas a este sector crecen anualmente más del 74%. Con esta maestría te convertirás en el perfil tecnológico imprescindible para dar solución a problemas reales en todos los sectores profesionales. Impulsarás tu carrera con el conocimiento de los diferentes modelos de negocio hasta llegar a la dirección y realizar tus prácticas en empresas como estas.
Una vez termines de estudiar inteligencia artificial a distancia, podrás trabajar como consultor en data mining, consultor PLN, machine learning scientist, ingeniero en visión artificial, ingeniero de inteligencia artificial, desarrollador, data scientist, o consultor tecnológico, entre otros. Podrás desarrollarte profesionalmente en campos como la Industria 4.0, la logística, el marketing, las ciudades inteligentes, los chatbots, el transporte, la educación o la medicina, entre otros ámbitos. Consulta todas las salidas profesionales en IA a las que tendrás acceso.
¿Qué especialidad en ciencia de datos se adapta mejor a tus objetivos profesionales?
Elige estudiar inteligencia artificial en Ecuador con la Maestría en Inteligencia Artificial online de UNIR, la única del mercado que ofrece tres especialidades. Prepárate para obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Inteligencia Artificial + PSU en Data Analyst con IA
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Inteligencia Artificial + PSU en IA y Data Engineering
Aprende a diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a la IA. Adquirirás los conocimientos avanzados en MLOps y AIOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos de machine learning, su despliegue, monitorización y mantenimiento en entornos de producción.
Inteligencia Artificial + PSU en IA Generativa en Aplicaciones Empresariales
Descubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Impulsa tu perfil profesional con una especialidad americana
Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Inteligencia Artificial con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.
Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.
Datos que avalan la Maestría en IA y su proyección laboral
1°
La Maestría oficial de IA con más egresados Ministerio de Educación y RUCT, 2023
94%
es la tasa de empleo de nuestros egresados
53%
aumenta sus ingresos al finalizar la Maestría IA
Una metodología adaptada a ti
Clases 100% online
Asiste a las sesiones en directo y plantea tus dudas a los docentes. Podrás verlas grabadas cuando lo necesites.
Aprendizaje práctico
Resuelve problemas reales a los que se enfrentan los miembros del claustro a nivel profesional.
Seminarios técnicos especializados
Accede a foros organizados por las principales empresas de IA, donde conocerás las últimas tendencias y herramientas.
Modelo 4P
Resuelve problemas, realiza un proyecto, elabora un plan de desarrollo personal y crea tu porfolio.
Seguimiento personalizado
Apóyate de forma permanente en tu Asesor-UNIR, que te acompañará desde el primer día.
Exámenes online y/o presenciales
Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizar el examen desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
Fórmate con profesores expertos en inteligencia artificial
Contamos con un claustro de prestigio formado por profesionales del sector de la inteligencia artificial. Cuentan con experiencia, tanto en el ámbito académico como laboral, lo que te ofrecerá una oportunidad única de aprender con ellos.
Docente UNIR
Vicerrector de Investigación. Dirige la Cátedra IBM-UNIR de Data Science in Education y coordina el Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación de UNIR. Es autor de más de 150 publicaciones científicas en congresos y revistas internacionales.
Docente UNIR
Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Director de Área Ciencias de la Computación y Tecnología en UNIR. Trabajó previamente como Director en entornos digitales en Telefónica y Senior Advisor de Empresas.
Docente UNIR
Doctora en Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha compaginado actividad investigadora y carrera profesional durante los últimos años, trabajando en diversas universidades así como participando de algunas empresas de nueva creación.
“La Maestría en Inteligencia Artificial catapultó mi desarrollo laboral, ya que las empresas demandan profesionales especializados; gracias a esta formación, he podido emprender y tengo mi propia compañía”.
Héctor Alonso-Misol
Estudiante de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
“La Maestría en IA de UNIR me ha ayudado a mejorar mi competitividad y a aportar valor a la compañía en la que trabajo: ahora tengo un conocimiento especializado que es difícil encontrar en el mercado laboral”.
Laia Garriga
Estudiante de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
Nuestros estudiantes valoran el título
La opinión del alumnado sobre nuestras carreras, maestrías oficiales y títulos de formación continua es muy valiosa. Nos sirve para seguir mejorando y para que los futuros estudiantes tengan una referencia sobre las titulaciones, los docentes o nuestra metodología 100% virtual.
valoración media de 6 valoraciones
Requisitos de acceso a la Maestría en Inteligencia Artificial online
Para poder acceder a esta maestría es necesario contar con un grado o licenciatura en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y de la Computación. Además, se recomienda que el estudiante tenga conocimiento básico de las tecnologías implicadas en el desarrollo de algoritmos, de programación y de análisis de datos y estadística descriptiva.
Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento indicado o dos años de experiencia profesional demostrable realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento. Se solicitará certificado de empresa que lo acredite.
Perfil recomendado
Recomendamos que para matricularte en esta Maestría en Inteligencia Artificial virtual, además de los requisitos legales exigidos, tengas interés en aprender sobre:
El liderazgo en procesos de transformación tecnológica asociados a la inteligencia artificial.
La gestión de proyectos de machine learning.
Los diferentes programas de software inteligentes.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación onlinepor su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, y al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación registrada en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
Un programa para atender la demanda real de las empresas
El plan de estudios de la maestría tiene un enfoque teórico-práctico, con una orientación clara hacia lo que te encontrarás en la empresa. Aprenderás, de forma práctica, mediante la ejecución de un proyecto de IA o la realización de un trabajo de investigación. En la parte teórica, destaca una asignatura realmente diferencial que es específica de procesamiento del lenguaje natural, así como otra sobre investigación en inteligencia artificial.
Estructura de la malla curricular
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
TIPO
ECTS
Obligatorias
42
Optativas
6
Trabajo Fin de Estudios
12
Créditos totales
60
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
La Maestría en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos virtuales. Las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son:
Reconocimiento de prácticas
Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas con alguno de los siguientes ámbitos de conocimiento:
Diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes.
Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio.
Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la toma de decisiones empresarial.
Metodología
Aprende Inteligencia Artificial con la metodología personalizada de UNIR
En UNIR tenemos el objetivo de que la formación que impartimos en nuestros títulos se ajuste a lo que la sociedad y las empresas demandan. Para ello, hemos desarrollado una metodología didáctica orientada a la mejora profesional basada en cuatro ejes fundamentales:
La resolución de Problemas: las clases en directo, las actividades de evaluación y los exámenes están diseñados para que aprendas a enfrentarte a retos profesionales y darles solución. Analiza y pon en marcha estrategias que se aplican diariamente en el mercado.
El trabajo en un Proyecto: a lo largo de la titulación trabajarás en un proyecto integrador transversal a varias asignaturas, en el que realizarás trabajos con una complejidad y enfoque similar al que puedas encontrarte en el mundo laboral.
El desarrollo de competencias Personales (soft skills): a través de diferentes cursos complementarios, conseguirás adquirir las competencias blandas más demandadas en tu profesión.
La creación de tu propio Porfolio: incluye toda tu experiencia en la maestría, las nuevas herramientas que dominas, las certificaciones que hayas obtenido, las empresas para las que has trabajado o los proyectos en los que has participado. Enriquece así tu CV y consigue tus objetivos profesionales.
Esta metodología 4P se une al método de estudio de UNIR, flexible, personalizado y eficaz. Nuestra propuesta virtual te permite asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes pilares.
Aprendizaje virtual
Clases virtuales en directo: programadas con antelación para que puedas organizar tu asistencia. Si aun así no se ajustan a tus horarios o tienes alguna duda, puedes verlas en diferido tantas veces como precises.
Seminarios especializados: impartidos por especialistas de otras universidades sobre herramientas y tendencias específicas del sector.
Talleres prácticos: en los que resolverás problemas reales a los que se enfrentan los miembros del claustro a nivel profesional.
Preparación de certificaciones: fórmate en las más demandadas en el sector y consigue superar los exámenes de las certificadoras.
Campus Virtual: accede a él desde tu ordenador u otro dispositivo para asistir a las clases, consultar el material, los horarios o participar en foros.
Recursos didácticos: dispondrás de todo tipo de recursos académicos para completar tu formación y facilitar tu aprendizaje. En él se incluyen esquemas, resúmenes, actividades o lecturas recomendadas, entre otros.
Aprendizaje por competencias
En todos nuestras maestrías encontrarás la Huella UNIR, un conjunto de módulos específicos para desarrollar skills transversales como el trabajo en equipo, el liderazgo o la comunicación eficaz.
Seguimiento y networking
Asesor-UNIR: se te asignará desde el primer día para resolver dudas, ayudarte a planificar tareas o recomendarte recursos didácticos. Podrás contactar con él a través de la plataforma, teléfono o correo electrónico.
Profesores: resolverán todas tus dudas a través de los foros, el feedback individual o sesiones conjuntas previas a los exámenes.
Networking: entrarás en contacto con profesionales y estudiantes con intereses similares a los tuyos con los que poder compartir experiencias y aplicaciones reales de la IA.
Aprendizaje personalizado
En UNIR apostamos por la personalización tanto a la hora de organizar los recursos formativos como a la de trazar itinerarios adaptados a cada alumno, lo cual permite mejorar tus opciones laborales.
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, los profesores efectuarán la evaluación del aprendizaje teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes apartados:
Evaluación continua: supone el 40% de la nota final. Incluye los trabajos y resolución de casos prácticos, foros, asistencia a clase, etc.
Exámenes virtuales y/o presenciales: representan el 60% de la nota final y es indispensable aprobarlos. Puedes elegir en cada asignatura y convocatoria si realizarlos desde tu ordenador o desde las sedes habilitadas por UNIR.
Prácticas externas: se realizan en la modalidad de retos virtuales en empresas de ámbito nacional e internacional. Deberás superar una evaluación continua durante su realización de las mismas, tanto por el tutor asignado por la organización como por el profesor de la asignatura. La nota final se obtiene con base en la siguiente fórmula previa superación del informe del director de prácticas:
Evaluación de los informes de incorporación y seguimiento, corregidos por un profesor de la universidad, un 40%.
Evaluación del informe final, corregido por un docente de UNIR, el restante 60%.
Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tus avances y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como la defensa oral del mismo.
Campo laboral
Descubre el campo laboral de la Inteligencia Artificial
La IA es un área transversal que puede aplicarse en cualquier campo, desde la automatización de informes médicos hasta el control de stock de un almacén para predecir qué productos se van a necesitar en función de la estación en la que estamos. Con esta maestría lograrás convertirte en un perfil tecnológico imprescindible que demandan las empresas y organizaciones de diferentes sectores y actividades, como la medicina, la logística, la educación, las ciudades inteligentes o la Industria 4.0, entre muchos otros.
Conviértete en el data scientistcapaz de liderar la revolución tecnológica que trae la IA a través de puestos como:
Consultor data mining, procesando los datos y la información que manejan las empresas para analizarlos, darles un valor añadido, detectar anomalías u optimizar procesos.
Consultor NPL, aplicando el procesamiento del lenguaje natural, consiguen que las máquinas entiendan y procesen mejor el lenguaje humano, por ejemplo, en chatbots.
Machine learning scientist,aplicando el aprendizaje automático para desarrollar algoritmos que permitan crear métodos que redunden en la eficiencia empresarial, como por ejemplo pronosticar qué productos se van a agotar en un almacén.
Ingeniero en visión artificial, ofreciendo la posibilidad de automatizar y/o mejorar procesos utilizando información contenida en imágenes, como puede ser el guiado de robots o la identificación de componentes.
Ingeniero de Inteligencia Artificial (machine learning engineer), diseñando sistemas que ofrezcan soluciones de mejora a problemas reales de las empresas.
Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial, ideando cómo implementar la IA en las compañías, teniendo en cuenta a los diferentes departamentos y profesionales implicados.
Desarrollador IA, diseñando las técnicas de programación y los softwares que permiten el desarrollo de la inteligencia artificial.
Data scientist, investigando y extrayendo información (big data) en función de las particularidades de cada organización.
Consultor tecnológico: asesorando de forma externa sobre cómo incorporar la IA a todo tipo de empresas y organizaciones.
Perfil profesional
Al finalizar esta maestría estarás capacitado para:
Conocer los métodos que dotan a las máquinas de comportamientos inteligentes y las diferentes técnicas de inteligencia artificial.
Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente.
Integrar nuevos desarrollos de IA a los sistemas informáticos existentes.
Liderar proyectos como experto en machine learning.
Iniciar estudios de doctorado y habilitarte como investigador.
Mejora laboral de nuestros graduados
84%
de los egresados afirma que la maestría les ha servido para mejorar profesionalmente
45%
aumenta sus ingresos al finalizar la Maestría en IA
Acceso
Perfil recomendado
Consulta los requisitos de admisión de la Maestría en Inteligencia Artificial
Esta maestría está dirigida a estudiantes y profesionales cuyos objetivos sean:
Desarrollarse como profesional especializado con una visión integradora y completa de la Inteligencia Artificial.
Especializarse en el ámbito de las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos mediante los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analytics.
Liderar procesos de transformación tecnológica asociados a la IA.
Gestionar proyectos como experto en machine learning.
Conocer al detalle programas de software inteligente.
Iniciar los estudios de doctorado y habilitarse como investigador.
Aplicar los conocimientos de la maestría en diferentes sectores.
Requisitos de acceso
Según los criterios de acceso establecidos en el RD 822/2021 es necesario:
Poseer un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculten, en el país expedidor del título, para el acceso a maestrías.
Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al EEES sin necesidad de homologar sus títulos. UNIR comprobará que acreditan un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles y que facultan, en el país expedidor, para el acceso a postgrados. Esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que cursar la maestría.
Satisfechos los requisitos generales de admisión previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, la resolución de las solicitudes de admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la Maestría (100 %).
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
Para poder acceder a esta maestría es necesario que hayas finalizado un grado o licenciatura en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y de la Computación. También puedes hacerlo si dispones de experiencia profesional demostrable de al menos dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento.
Se solicitará certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito. Además, se recomienda que el estudiante reúna el siguiente perfil:
Conocimiento básico de las tecnologías implicadas en el desarrollo de algoritmos.
Conocimiento básico de análisis de datos y estadística descriptiva.
Conocimiento básico de programación.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Ecuador es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas para estudiar
En UNIR Ecuador te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permite estudiar y graduarte con nosotros. Si estás motivado para estudiar y cumples con los requisitos de acceso, estamos abiertos a escuchar tu historia para saber cuál es la mejor ayuda económica que podemos ofrecerte.
También contamos con ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.
Claustro
Conoce el claustro de expertos de la Maestría en Inteligencia Artificial
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Director académico
Dir. del equipo de AI, Datos y App Innovation en Microsoft, experto en IA, Data, Kubernetes y tecnologías serverless. Dir. del Máster en IA en UNIR y docente en Cloud. Conferencista en eventos de la industria, con formación en Telecomunicación en IA.
Docentes UNIR
Profesora
Doctora en Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha compaginado actividad investigadora y carrera profesional durante los últimos años, trabajando en diversas universidades así como participando de algunas empresas de nueva creación.
Profesor
Vicerrector de Investigación. Dirige la Cátedra IBM-UNIR de Data Science in Education y coordina el Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación de UNIR. Es autor de más de 150 publicaciones científicas en congresos y revistas internacionales.
Profesor
Docente e investigadora en IA, NLP y gobierno del dato. Experiencia en desarrollo de software, administración de bases de datos SQL, proyectos del sector salud y procesamiento del lenguaje natural.
Profesor
Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Director de Área Ciencias de la Computación y Tecnología en UNIR. Trabajó previamente como Director en entornos digitales en Telefónica y Senior Advisor de Empresas.
Profesor
Doctora en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Está especializada en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural, más concretamente en Traducción Automática y generación/entendimiento del lenguaje.
Profesor
Investigador y docente en Inteligencia Artificial y en desarrollo de algoritmos. Interesado en aplicaciones en el área espacial y aeroespacial, clima y fenómenos atmosféricos, optimización, movilidad y salud.
Profesor
Abdelmalik Moujahid, Profesor Titular y Doctor en Ciencias de la Computación, se especializa en IA, visión por computador y sistemas dinámicos. Cuenta con más de 50 publicaciones y dos sexenios CNEAI.
Profesor
Ingeniero Informático con más de 4 años de experiencia en el sector de las TIC. Ha trabajado en el desarrollo de modelos Deep Learning y su puesto en producción y mantenimiento y aprovisionamiento de infraestructura de alto rendimiento en la nube.
Profesor
Expert Data Scientist en Telefónica Tech. Ingeniero Industrial por la UPM, MSc en Data Science por la URJC, MSc en Inteligencia Artificial (UNED) y estudiante de doctorado en Inteligencia Artificial (UPM).
Profesor
Estudios de doctorado en Economía y Empresa y en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla la Mancha. Cuenta con mas de 25 años de experiencia en el ámbito tecnológico en empresas como Tecnocom, Indra, SII Group o Tragsatec.
Profesor
Doctor en Física por la Universidad de Oviedo en el experimento CMS del CERN. Actualmente trabaja desarrollando aplicaciones basadas en IA en diferentes sectores.
Profesor
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Profesor
Francisco Soler Flores es doctor Ingeniero Informático en el área de Inteligencia Artificial y Licenciado en Matemáticas. Forma parte de la división de Inteligencia Artificial en Accenture como AI Senior Manager en España.
Profesor
Director de Tecnología con 20 años de experiencia liderando estrategias y equipos IT en grandes corporaciones a través de la innovación. Amplia experiencia docente y con vocación investigadora.
Profesor
Experto en la construcción de soluciones basadas en datos a través de sistemas de computación en la nube. Ha desarrollado su labor en proyectos de datos en multinacionales de consultoría, telecomunicaciones, banca y tecnología.
Becas hasta el 60%
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